AI ਨਾਲ ਖੇਡਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬ: ਹੁਣ ਮੈਦਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿਹੜਾ ਬੱਚਾ ਕਿਹੜੀ ਖੇਡ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ
ਮੈਦਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬੱਚਾ ਕਿਸ ਖੇਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਗਤੀ, ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਡੇਟਾ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।
AI in Sport: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਐਥਲੈਟਿਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਾ ਕਿਸ ਖੇਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਰਾਇਲ ਚੈਲੇਂਜਰਜ਼ ਬੰਗਲੌਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਖੇਡ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ, ਸੰਜਨਾ ਕਿਰਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, “AI ਦੇ ਨਾਲ, ਕੋਚ, ਪੋਸ਼ਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਐਥਲੀਟ ਦੇ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਰਿਕਵਰੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।”
ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਖੇਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਉਚਾਈ, ਭਾਰ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਤਾਕਤ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ, ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਮੇਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਸਿਸਟਮ ਬੱਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚੋਟੀ ਦੇ ਐਥਲੀਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਸ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ‘ਕਿਰਤੀ’ ਸਕੀਮ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ
ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ‘ਕਿਰਤੀ’ (ਖੇਲੋ ਇੰਡੀਆ ਰਾਈਜ਼ਿੰਗ ਟੈਲੇਂਟ ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ) ਸਕੀਮ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ, ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਡੋਦਰਾ ਕ੍ਰਿਕਟ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੇ ‘ਕ੍ਰਿਕਸੈਂਟਰ ਏਆਈ’ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹਰ ਸ਼ਾਟ, ਰਨ-ਅੱਪ, ਬਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਖੇਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੋਚ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੇਨੇਗਲ ਦੇ ਛੇ ਪਿੰਡਾਂ ਦੇ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਕਾਊਟਿੰਗ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਈ।
ਸੇਨੇਗਲ: ਏਆਈ ਕੈਮਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀ, ਪ੍ਰਵੇਗ, ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਛੇ ਪਿੰਡਾਂ ਦੇ 1,000 ਵਿੱਚੋਂ 40 ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਓਲੰਪਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਅਮਰੀਕਾ: ਇੱਥੇ, ‘ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਐਥਲੀਟ’
‘ਸਲਾਹਕਾਰ’ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਏਆਈ ਟੂਲ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਮੈਚ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਫਿਟਨੈਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੀਦਰਲੈਂਡ: ਫੁੱਟਬਾਲ ਕਲੱਬ
ਆਯੈਕਸ ਨੇ ਏਆਈ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਯੂਥ ਸਕਾਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ 70% ਤੇਜ਼ ਅਤੇ 45% ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ: ‘YouFor2032’
ਇਹ ਐਪ 8-30 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੇਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕਰਾਸ: ਓਲੰਪਿਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
